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Anonimización & Pseudonimización
La Anonimización es una técnica que altera de manera irreversible los datos para que ya no sean identificables directa o indirectamente, perdiendo de esta forma la consideración de datos personales. El cifrado y el borrado de datos son técnicas que eliminan o encriptan completamente los datos, lo que puede hacer que se pierda información valiosa. En cambio, la anonimización preserva la información útil y mantiene el valor de los datos mientras se protege la privacidad de las personas involucradas.
La Pseudonimización es el proceso que permite cambiar el conjunto de datos original por un alias o seudónimo. La seudonimización puede hacerse irreversible, si se destruye la clave de conversión para volver a los datos originales o reversible, si permite la re-identificación gracias a una clave.

Casos de uso
Sector salud
El sector salud es, sin duda, uno de los principales sectores que genera y maneja en su actividad diaria datos especialmente sensibles. Las instituciones sanitarias deben garantizar la seguridad de dichos datos evitando su exposición ante posibles fugas de datos o errores humanos. Además de lo anterior, la anonimización de datos evita la exposición de los datos identificativos de pacientes en caso de que la información se use para fines de formación o casos de estudio.
Números de la seguridad social, nombres, radiografías e historiales médicos son activos sensibles que se comparten con terceros y cuyo acceso se habilita a otros organismos para el desarrollo de estudios clínicos. Antes de su compartición, los datos personales identificativos deben protegerse mediante la anonimización para un correcto cumplimiento de RGPD.
En este contexto, la anonimización de datos protege la privacidad y confidencialidad de los datos personales para que permanezca el anonimato del paciente pero que se mantenga la utilidad de la información para análisis y desarrollo de estudios e investigación.
Recursos Humanos
Entre los requisitos establecidos por la normativa de protección de datos personales (RGPD), se estipula que es necesario proteger la privacidad de la información personal para su gestión y compartición con terceros. La anonimización de datos garantiza que los datos personales estén protegidos evitando la identificación del individuo al que hace referencia, cumpliendo así con el RGPD. A su vez, este método garantiza que se gestionan los datos personales estrictamente necesarios el tiempo que dure la finalidad para la que son requeridos.
Legal
La gestión del conocimiento se ha convertido en una prioridad para los despachos de abogados. El conocimiento que acumulan las organizaciones es un valioso activo intangible que puede convertirse en un factor diferencial.
Para extraer valor de este conocimiento, se ha acelerado la puesta en marcha de proyectos de gestión del conocimiento; proyectos en los que se procesa un gran volumen de documentos que contienen datos personales.
La anonimización de datos en firmas y documentos legales garantiza la privacidad de la información sensible sin perder la legibilidad, el contexto y la comprensión de los documentos. Sin garantizar la protección de los datos personales, utilizar los documentos para este fin supone un incumplimiento de las normativas de protección de datos.
Data Analytics
Las empresas utilizan el análisis de datos para obtener información valiosa sobre los clientes, patrones de compra y otros datos que les permitan mejorar su negocio. El enmascaramiento de datos personales se puede utilizar para proteger la privacidad de las personas involucradas y para cumplir con las leyes de privacidad.
Intercambio de datos
En algunos casos, las empresas necesitan compartir datos con otras empresas o terceros. El enmascaramiento de datos personales se puede utilizar para garantizar que se proteja la privacidad de las personas involucradas, mientras que los datos necesarios para la colaboración se pueden compartir de forma segura.
Cumplimiento de las leyes de privacidad
Las empresas deben cumplir con las leyes de privacidad, que muchas veces exigen la protección de datos personales. El enmascaramiento de datos personales se puede utilizar para cumplir con estas leyes y evitar multas y sanciones por incumplimiento.
Desarrollo software En el desarrollo de software, la anonimización de datos sirve para garantizar que los datos personales recopilados y utilizados cumplen con las leyes de protección de datos, como el RGPD. Estos datos se utilizan para prueba de software, mejoras en el rendimiento y análisis de aplicaciones. Es fundamental garantizar la privacidad de los datos personales identificativos y evitar su exposición en posibles brechas de seguridad, así como de mantener la utilidad de la información.
Porqué es imprescindible anonimizar los datos personales ?
● Cumplir con los requerimientos regulatorios (RGPD en Europa, por ejemplo).
● Poder compartir información y documentos tanto internamente como con compañías externas, sin comprometer la confidencialidad.
● Obtención de información y datos de documentos y bases de datos para tratamiento estadístico y analítico.
● Para la Administración Pública, es necesario cumplir con el principio de transparencia, pudiendo compartir la información siempre que esté anonimizada.
● Por razones de seguridad, la anonimización es una capa más de servicio que permite mantener seguros los datos de los clientes, ya que, al estar anonimizados éstos no tienen valor en caso de ser sustraídos a través de una brecha de seguridad. Los datos personales, en su mayoría no estructurados y dispersos en varios repositorios de datos locales o en la nube, representan un factor de riesgo importante para las empresas, independientemente de su tamaño.